WENGER Romain

• 2019 - 2023 : Thèse de doctorat : « Apport des images Sentinel-1&2 et des méthodes d'apprentissage profond pour la cartographie et le suivi des modes d'occupation des sols »
  Thèse dirigée par A. PUISSANT. UMR 7362 - Laboratoire Image, Ville, Environnement, Université de Strasbourg.

Parcours universitaire

• 2019 - 2023 : Doctorat « Apport des images Sentinel-1&2 et des méthodes d'apprentissage profond pour la cartographie et le suivi des modes d'occupation des sols ».

• 2017-2019 : Master « Observation de la Terre et Géomatique ». Université de Strasbourg - Faculté de Géographie.

• 2016-2017 : Licence 2 Géographie. Université de Strasbourg - Faculté de Géographie.

• 2015-2016 : Licence pro. « Concepteur développeur en environnement distribué » IUT Robert Schuman - Département Informatique.

• 2013-2015 : DUT « Informatique ». IUT Robert Schuman - Département Informatique.

Enseignements - 76h

• 2022-2023 : Traitement d'images niveau 2 (niveau : M1 OTG) - 12h

• 2022-2023 : IA Géosciences, CM Introduction au Deep Learning (niveaux : M2 OTG, M2 GDT, 3A EOST) - 8h

• 2022-2023 : IA Géosciences, TD application deep learning en Python (niveaux : M2 OTG, M2 GDT, 3A EOST) - 8h

• 2022-2023 : Programmation niveau 2, Python pour le traitement de l'imagerie satellitaire (niveau : M1 OTG) - 8h

• 2021-2022 : IA Géosciences, TD application deep learning en Python (niveaux : M2 OTG, M2 GDT, 3A EOST) - 8h

• 2021-2022 : Programmation niveau 2, Python pour le traitement de l'imagerie satellitaire (niveau : M1 OTG) - 8h

• 2020-2021 : IA Géosciences, TD application deep learning en Python (niveaux : M2 OTG, M2 GDT, 3A EOST) - 16h

• 2020-2021 : Programmation niveau 2, Python pour le traitement de l'imagerie satellitaire (niveau M1 OTG) - 8h

Encadrements

• Lucie R. (Master 1 OTG - 2022/2023) : "Phénologie des arbres urbains à partir de données THRS"

• Romain G. (Master 1 OTG - 2022/2023) : "Suivi phénologique des arbres urbains à partir de séries temporelles d’images satellitaires"

• Gaelle S. (Master 1 OTG - 2022/2023) : "Evolution intra- et interannuelle des paléopaysages dans les marges sud-ouest du delta du Tibre et de l’Euphrate (Irak)"

Ecole d'été

• High Performance and Disruptive Computing in Remote Sensing (HDCRS, https://www.hdc-rs.com/), Reykjavik, Islande. 29 mai au 2 juin 2023. Bourse reçue (Grant) pour cette participation.

Publications

• [1] Wenger, R., Puissant, A., Weber, J., Idoumghar, L., Forestier, G., (2022) U-Net feature fusion for multi-class semantic segmentation of urban fabrics from Sentinel-2 imagery: an application on Grand Est Region, France, International Journal of Remote Sensing, 43:6, 1983-2011, DOI: 10.1080/01431161.2022.2054295
• [2] Wenger, R., Puissant, A., Weber, J., Idoumghar, L., and Forestier, G.: MULTISENGE: A MULTIMODAL AND MULTITEMPORAL BENCHMARK DATASET FOR LAND USE/LAND COVER REMOTE SENSING APPLICATIONS, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., V-3-2022, 635–640, doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2022-635-2022, 2022.
• [3] Wenger, R.; Puissant, A.; Weber, J.; Idoumghar, L.; Forestier, G. Multimodal and Multitemporal Land Use/Land Cover Semantic Segmentation on Sentinel-1 and Sentinel-2 Imagery: An Application on a MultiSenGE Dataset. Remote Sens. 2023, 15, 151. https://doi.org/10.3390/rs15010151
• [4]  Wenger R., Puissant A., Weber J., Idoumghar I., Forestier G., Exploring inference of a land use and land cover model trained on MultiSenGE dataset, 2023 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Heraklion, Greece, 2023, pp. 1-4, doi: 10.1109/JURSE57346.2023.10144156.

Données

• [5]  Wenger, R., Puissant, A., Weber, J., Idoumghar, L, Forestier, G., (2022). A new remote sensing benchmark dataset for machine learning applications : MultiSenGE (1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6375466
• [6] Wenger, R., Puissant, A., Weber, J., Idoumghar, L., Forestier, G., (2023). 2018 Landcover map of Grand-Est Region (France) from Deep Learning Model. https://doi.org/10.57932/55b9f0fd-406b-4db8-98c5-128efb9833d9

Conférences internationales

• Puissant A., Michea D., Wenger R., Poterek Q., 2019, Automated Urban Footprint Mapping Over Large Areas: a Method Implemented for Massive Streams of Sentinel-2, Living Planet Symposium, 13-17 May 2019, Milan, Italy, 2019.

• Wenger R., Michea D., Puissant A., 2021, Automated Urban Footprint Mapping Over Large Areas, EARSeL, 30 March - 1 April 2021, Liège, Belgium, 2021 (Joint Virtual Workshop).

• Wenger R., Puissant A., Weber J., Idoumghar I., Forestier G., 2022, Multimodal and multitemporal semantic segmentation and scene classification dataset for remote sensing applications, Living Planet Symposium, 23-27 May 2022, Bonn, Germany, 2022. 

• Wenger R., Puissant A., Weber J., Idoumghar I., Forestier G., 2022, MULTISENGE: A MULTIMODAL AND MULTITEMPORAL BENCHMARK DATASET FOR LAND USE/LAND COVER REMOTE SENSING APPLICATIONS, XXIV ISPRS Congress, 6-10 June 2022, Nice, France.

• Wenger R., Puissant A., Weber J., Idoumghar I., Forestier G., "Exploring inference of a land use and land cover model trained on MultiSenGE dataset," 2023 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Heraklion, Greece, 2023

• Français (Niveau C2)

• Anglais (Niveau C1)

• Allemand (Niveau B1)