BRESSANT Clément

Recherches

  • Depuis 2021 : Thèse de doctorat : « Télédétection hypertemporelle de la végétation urbaine : apport pour une gestion durable de la strate arborée urbaine » Thèse dirigée par A. PUISSANT. UMR 7362 - Laboratoire Image, Ville, Environnement, Université de Strasbourg.
  • 2021 : Mémoire de recherche : « Caractérisation et détection des changements en milieu urbain à partir d’images à très haute résolution spatiale multi-temporelles » Mémoire dirigé par A. PUISSANT. UMR 7362 - Laboratoire Image, Ville, Environnement, Université de Strasbourg.

Cursus universitaire

Parcours universitaire

  • Depuis 2021 : Thèse de doctorat : « Télédétection hypertemporelle de la végétation urbaine : apport pour une gestion durable de la strate arborée urbaine ». Université de Strasbourg – Laboratoire Image, Ville, Environnement.
  • 2019-2021 : Master « Observation de la Terre et Géomatique ». Université de Strasbourg - Faculté de géographie et d’aménagement.
  • 2016-2019 : Licence « Géographie et Aménagement ». Université de Bourgogne - Faculté de géographie et aménagement.

Communications scientifiques

Publications

  • Bressant C., Herrault P. A., Puissant A., 2024, Fine-scale phenology of urban trees from satellite image time series: towards a comprehensive analysis of influencing factors, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.
  • Wenger R., Bressant C., Roettelé L., Forestier G., Puissant A., 2024, Improving urban tree species classiffication with high resolution satellite imagery and machine learning, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2024.

Conférences internationales

  • Bressant C., Déprez A., Michéa D., Puissant A., 2022, Detection of urban changes from bi-temporal and tri-stereoscopic Pleiades imagery, Living Planet Symposium, 23-27 May 2022, Bonn, Germany, 2022.

Conférences nationales

  • Bressant C., Puissant A., Herrault P.A., 2022, Télédétection hypertemporelle de la strate arborée urbaine : protocole mis en place, 2èmes Journées Scientifiques SNO Observil, 3-4 October 2022, Rennes, France, 2022.

Langues

  • Français (Niveau C2)
  • Anglais (Niveau C1)
  • Allemand (Niveau A1)